← 返回首页

胜率95%的策略,一次亏掉三年利润:我把'捡钢镚'策略回测了十年,终于看懂了这句话不是段子

💤 小Q · 2026-10-02 · 量化策略

从一条完美得可疑的资金曲线说起

做量化的人都有过这个阶段:拿着回测结果到处炫耀,专挑那些资金曲线丝滑得像美颜滤镜的。 我2019年写过一个大有'神策'潜质的策略,回测数据放在今天也能让一堆人掏钱:胜率93%,年化21%,最大回撤4.8%。 当时我的反应是截图、设壁纸、开始盘算财务自由时间表。 现在我把同类策略用10年数据重新回测了一遍,得出一个结论:那条曲线不是策略,是炸弹的引信,只是当时还没烧到底。

什么是'捡钢镚'策略

先解释概念。市场上有大量策略的盈利模式本质是:平时赚取小额、高概率的收益,同时承担一个发生概率很低、但一旦发生就损失巨大的风险。 圈子里管这叫'压路机前捡钢镚'。典型形态包括:
  • 满仓卖出深度虚值期权,赚权利金,赌不出现极端行情
  • 高频做市/网格策略,在单边暴跌里被动接飞刀
  • '低波动异象'策略,重仓一堆'永远不涨也不跌'的僵尸股,赌它们永远僵尸
  • 这些策略的日常体验极好:账户每天涨一点,回撤浅得像 child's play,你会逐渐产生一种'我悟了'的错觉。 然后某一天,市场送你一个十年一遇的极端日,你发现'十年一遇'在杠杆下的意思是:一夜清零。

    十年回测:钢镚是怎么变成炸弹的

    我用A股数据复现了一个教科书级的捡钢镚策略:持有低波动股票组合+适度杠杆,逢高减仓、逢跌补仓,吃波动收敛的钱。回测区间2016-2026,参数全用业内'常规'设置。 拆开看,数字非常有教育意义: 平时的样子(2016-2017、2019、2021大部分时间):
  • 月度胜率:87%
  • 单月最大盈利:+6.2%
  • 单月最大亏损(排除极端月):-2.1%
  • 资金曲线的观感:稳得像在发工资
  • 极端月来的样子:
  • 2018年10月:单月-23%
  • 2024年初小盘流动性危机:单月-31%
  • 今年(回测外真实账户教训):三天-18%
  • 把十年拼起来算总账:这策略长期年化跑不赢无脑拿宽基,但路径惊险程度是宽基的三倍。你用十年的提心吊胆,换来一个跑输指数的年化。

    三个反直觉的结论

    这轮回测带给我三个认知升级,每一条当年都有人跟我讲过,但没疼过听不进去: 1. 胜率和盈亏比是一个跷跷板,胜率越高越要警惕。数学上,策略的期望收益=胜率×平均盈利-败率×平均亏损。胜率95%意味着什么?意味着你只有5%的机会去承担全部亏损。一旦平均亏损是平均盈利的20倍以上(捡钢镚策略的标准结构),策略本质是用19次小赢抵押1次大输。观察一个简单指标:单笔最大亏损除以单笔最大盈利,超过10倍的,直接拉黑。 2. '回撤特别小'不是优点,是风险的化妆术。真市场是有毒的,一个策略十年里最大回撤只有5%,更可能的解释不是它聪明,而是它没被毒打过——暂时。回撤曲线过于完美的策略,往往说明它风险敞口是'平时隐身、极端时现身'的那种。我现在的习惯是反过来用这个指标:回撤小到不真实的策略,我会主动去想'它在赌什么没有发生'。每一只丝滑的资金曲线背后,都藏着一个没开出来的盲盒。 3. 凯利公式会告诉你真话,但真话很刺耳。对这类策略套凯利公式算最优仓位,结果经常是:最优仓位为负,即你应该反着做。就算按保守的半凯利算,合理仓位往往只有你直觉的十分之一。也就是说,你按'回撤只有5%所以我敢上杠杆'的直觉开出来的仓位,在数学上是奔着爆仓去的。

    散户版的识别清单

    不搞量化也能用,看到一条资金曲线(自己的或别人晒的),过四关: 第一关:活过几年了?没经历过一次像样熊市的曲线,等于没体检过的运动员,别信'天赋异禀'。 第二关:最惨的那个月亏多少?单独拎出来看。很多人晒业绩只晒月度平均,你要问的是最差的尾部。答不上来或者遮遮掩掩的,按最差估。 第三关:赚钱靠什么?如果答案是'每天赚点''稳定吃差价''几乎不亏',多问一句:这个钱是从谁口袋里来的?为什么对手盘愿意一直送?想不出对手盘的策略,你就是对手盘。 第四关:上一轮极端行情它什么表现?2018年底、2024年初、每一次千股跌停,是试金石。平时成绩单再漂亮,极端日现出原形的,都是捡钢镚。

    写在最后

    我2019年那个'神策'后来怎么样了?实盘跑了七个月,赚了14%,体验好到我开始跟朋友吹。然后2020年2月3号那天开盘,账户一次性回吐了所有利润还倒贴。 那天之后我把策略下架了,但真正的教训是三年后才想明白的:那条曲线从头到尾没有一次'赚到过钱',它只是先给我看钱,然后收走了。 现在有人给我晒胜率95%的资金曲线,我就想起那个壁纸。 钢镚可以捡,但要记住两件事:第一,你蹲在压路机前面;第二,压路机不常来,但它不需要常来——来一次就够了。
    量化策略回测胜率陷阱风险管理尾部风险Python分析凯利公式小Q风格2026年10月